Sử dụng gợi ý
Sao chép thông tin, thay thế thông tin của bạn, và dán nó vào gợi ý Chat ở bên phải để có một gợi ý hiệu quả khi sử dụng chat của chúng tôi.
Prompt #1
"Chúng tôi đã thu thập được một lượng lớn [phản hồi khách hàng] từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm các nền tảng truyền thông xã hội, cuộc khảo sát được chọn lọc kỹ lưỡng và đánh giá khách hàng thực sự. Với tính đa dạng của những đầu vào này, chúng tôi yêu cầu sự chuyên môn của bạn trong việc tưởng tượng, thiết kế và triển khai một hệ thống tích hợp dữ liệu phản hồi khách hàng tiên tiến. Hệ thống này nên có khả năng tổng hợp và tập trung dữ liệu phức tạp này. Hơn nữa, nó nên có khả năng tự động hóa việc phân tích dữ liệu phức tạp và tạo ra các báo cáo mang tính hướng dẫn. Hệ thống này nhằm mục đích để cải thiện quy trình xử lý dữ liệu, cải thiện độ chính xác của quyết định và cuối cùng là nâng cao dịch vụ khách hàng của chúng tôi. Bạn có thể xem xét những yêu cầu, mục tiêu và ràng buộc của chúng tôi và giúp chúng tôi phát triển giải pháp quản lý dữ liệu tinh vi này không?"
Prompt #2
"[Loại hình doanh nghiệp] của chúng tôi cần phát triển một hệ thống tích hợp dữ liệu phản hồi khách hàng, nhưng chúng tôi không biết bắt đầu từ đâu. Bạn có thể giúp chúng tôi xác định các nguồn dữ liệu chính và hỗ trợ trong việc tích hợp dữ liệu vào hệ thống tập trung không?"
Prompt #3
"Chúng tôi muốn trích xuất thông tin hữu ích từ [dữ liệu phản hồi của khách hàng] của chúng tôi, nhưng chúng tôi không có chuyên môn để phát triển thuật toán tùy chỉnh. Bạn có thể giúp chúng tôi phát triển mô hình dữ liệu và thuật toán tùy chỉnh để trích xuất thông tin từ dữ liệu không?"
Prompt #4
"Bạn có thể giúp tôi phát triển một hệ thống tích hợp dữ liệu phản hồi của khách hàng cho [tên công ty] [khoá học] mà tập trung dữ liệu và cho phép phân tích và báo cáo tự động không? Dữ liệu này được thu thập trong 6 tháng qua."
Prompt #5
"Chúng tôi cần phát triển một hệ thống tích hợp dữ liệu phản hồi khách hàng cho [Loại hình doanh nghiệp] của chúng tôi, và chúng tôi muốn đảm bảo rằng nó chính xác và hiệu quả. Bạn có thể giúp chúng tôi xác định các nguồn dữ liệu chính và phát triển thuật toán tùy chỉnh cho việc phân tích không?"
Chú ý
Hãy làm theo những hướng dẫn này để tối đa hóa trải nghiệm của bạn và khai thác tối đa tiềm năng trong các cuộc trò chuyện với Lela Chat
Sử dụng ChatGPT để phân tích phản hồi từ khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau và xác định các mô hình và xu hướng trong dữ liệu. Điều này có thể bao gồm truyền thông xã hội, bảng điều tra và đánh giá của khách hàng, v.v. Bằng cách tích hợp dữ liệu này vào hệ thống tập trung, chúng ta có thể tạo ra hình ảnh toàn diện hơn về ý kiến và trải nghiệm của khách hàng.
Gợi ý thông thường
Khám phá các gợi ý liên quan để nâng cao năng suất của bạn. Kết nối liền mạch với ChatGPT cho những khả năng trò chuyện vô tận.
Category ID: 76