"Chúng tôi đang yêu cầu một sự phân tích và diễn giải cụ thể, dựa trên dữ liệu, về phản hồi của khách hàng liên quan đến [sản phẩm/dịch vụ] của chúng tôi. Vui lòng sử dụng [Dữ liệu Phản Hồi] cung cấp, phân chia một cách cơ bản theo các chỉ số sự hài lòng của khách hàng, các vùng quan ngại cụ thể và các đề xuất để cải thiện.  ​ Chúng tôi cũng cần bạn rút ngắn các chủ đề chính, mô hình lặp đi lặp lại, và xu hướng phát triển được nhận biết trong dữ liệu phản hồi. Việc này sẽ được tiến hành bằng cách kết hợp các phương pháp, sử dụng cả phương pháp định lượng (như phân tích thống kê, đào tạo dữ liệu, và mô hình hóa dự đoán) và phương pháp định tính (như phân tích chủ đề, phân tích nội dung, và lý thuyết căn cứ).  ​ Ngoài ra, nếu có thể, việc rút ra các thông tin hành động cũng như xây dựng chiến lược tiềm ẩn để tăng cường sản phẩm/dịch vụ, đều dựa trên dữ liệu được kiểm chứng. Vui lòng đảm bảo rằng các chiến lược này được thiết kế dựa trên mục tiêu SMART (Cụ thể, Đo lường được, Có thể đạt được, Liên quan, Có thời hạn) để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của chúng.  ​ Hãy nhớ trình bày kết quả và khuyến nghị của bạn một cách rõ ràng, súc tích và hấp dẫn, lý tưởng là sử dụng đồ họa thông tin và các công cụ trực quan khác để tăng hiểu được và tác động. Hãy cũng nhắc đến bất kỳ hạn chế nào hoặc thiên lệch tiềm tàng trong dữ liệu, và cách chúng có thể ảnh hưởng đến kết luận của bạn."

"Những điểm nổi bật chính từ phản hồi của khách hàng về [sản phẩm/dịch vụ] dựa trên dữ liệu mà tôi đã cung cấp: [Dữ liệu Phản Hồi]?"

"Bạn có thể rút gọn phản hồi của khách hàng về [sản phẩm/dịch vụ] dựa trên dữ liệu thành một tóm lược ngắn gọn cho tôi không? Dữ liệu: [Dữ liệu Phản Hồi]"

"Những điểm nhận được quan trọng từ phản hồi của khách hàng về [sản phẩm/dịch vụ] theo dữ liệu mà tôi cung cấp là gì? Dữ liệu: [Dữ liệu Phản Hồi]"

"Bạn có thể tóm lược phản hồi của khách hàng về [sản phẩm/dịch vụ] như trong dữ liệu tôi đã chia sẻ với bạn không? Dữ liệu: [Dữ liệu Phản Hồi]"