Sử dụng gợi ý
Sao chép thông tin, thay thế thông tin của bạn, và dán nó vào gợi ý Chat ở bên phải để có một gợi ý hiệu quả khi sử dụng chat của chúng tôi.
Prompt #1
"Bạn có thể giúp tôi tạo ra một mô hình dự đoán cung ứng đặc sắc, dựa trên các thuật toán học máy, cho doanh nghiệp [cụ thể hóa ngành nghề]? Mô hình này cần có khả năng dự đoán nhu cầu cung ứng nhân sự sắp tới của chúng tôi, sử dụng một phương pháp đa chiều tích hợp [xác định các chỉ số hiệu suất chính], [xác định xu hướng dân số], [dự báo tăng trưởng kinh doanh], và [các thay đổi vận hành cụ thể]. Mô hình cũng cần kết hợp [xác định các tiêu chí cụ thể] như [xác định biến số 1: ví dụ xu hướng theo mùa], [xác định biến số 2: ví dụ tỷ lệ nghỉ việc], và [xác định biến số 3: ví dụ biến động thị trường]. Hơn nữa, mô hình cần tính đến [xác định tiêu chí bổ sung] như [xác định biến số 4: ví dụ thay đổi luật lao động], [xác định biến số 5: ví dụ tiến bộ công nghệ], và [xác định biến số 6: ví dụ chỉ số kinh tế]. Ngoài ra, rất quan trọng là mô hình tích hợp [xác định các yếu tố cụ thể] như [xác định biến số 7: ví dụ đa dạng và bao gồm], [xác định biến số 8: ví dụ sự tiến hoá kỹ năng], và [xác định biến số 9: ví dụ xu hướng làm việc từ xa] để đảm bảo sự chính xác và đáng tin cậy của các dự đoán. Hơn nữa, mô hình cần linh hoạt và thích nghi, có khả năng điều chỉnh dự đoán theo thời gian thật khi các biến số và điều kiện phát triển."
Prompt #2
"Tôi đang muốn tối ưu hóa các mức nhân sự cho công việc của mình [loại cụ thể], và muốn nhận được thông tin về số lượng nhân viên tôi nên có làm việc vào các thời điểm của ngày/tuần dựa trên [các yếu tố cụ thể] như [biến số cụ thể], [biến số cụ thể], và [biến số cụ thể]. Tôi cũng muốn tích hợp [các yếu tố bổ sung] như [biến số cụ thể] và [biến số cụ thể] vào mô hình để cải thiện độ chính xác."
Prompt #3
"Làm cách nào tôi có thể phân tích dữ liệu nhân sự trong [khoảng thời gian cụ thể] để dự đoán nhu cầu cung ứng nhân sự trong tương lai cho phòng ban [cụ thể], và mô hình thống kê [loại cụ thể] nào tôi nên sử dụng để tạo ra những dự đoán này? Tôi muốn khám phá các [biến số cụ thể] có thể liên quan đến nhu cầu cung ứng nhân sự của chúng tôi, như [biến số cụ thể], [biến số cụ thể], và [biến số cụ thể]. Ngoài ra, tôi muốn đảm bảo mô hình tính đến [các yếu tố cụ thể], như [biến số cụ thể] và [biến số cụ thể]."
Prompt #4
"Bạn có thể cung cấp các đề xuất về nhân sự thời gian thực cho doanh nghiệp [loại cụ thể] của tôi dựa trên các điểm dữ liệu hiện tại [cụ thể], bao gồm [các điểm dữ liệu bổ sung] như [biến số cụ thể] và [biến số cụ thể]? Tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi có khả năng điều chỉnh mức nhân sự nhanh chóng để đáp ứng nhu cầu, đồng thời cũng tính đến [các yếu tố cụ thể] như [biến số cụ thể]."
Prompt #5
"Tôi cần tạo ra một mô hình dự đoán cung ứng nhân sự có tính đến [các biến số cụ thể] như [biến số cụ thể], [biến số cụ thể], và [biến số cụ thể], bao gồm [các biến số bổ sung] như [biến số cụ thể] và [biến số cụ thể]. Bạn có thể giúp tôi xác định những biến số nào cần bao gồm và cách đánh trọng số cho chúng trong mô hình không? Ngoài ra, tôi muốn tìm hiểu về các thách thức hoặc hạn chế tiềm năng của phương pháp này như [thách thức cụ thể] và [thách thức cụ thể]."
Chú ý
Hãy làm theo những hướng dẫn này để tối đa hóa trải nghiệm của bạn và khai thác tối đa tiềm năng trong các cuộc trò chuyện với Lela Chat
Khi sử dụng ChatGPT để tạo ra các mô hình dự đoán cung ứng nhân sự, hãy cố gắng cung cấp càng nhiều dữ liệu liên quan càng tốt. Điều này có thể bao gồm dữ liệu nhân sự lịch sử, các chỉ số hiệu suất kinh doanh, và bất kỳ yếu tố nào khác có thể ảnh hưởng đến nhu cầu cung ứng nhân sự.
Gợi ý thông thường
Khám phá các gợi ý liên quan để nâng cao năng suất của bạn. Kết nối liền mạch với ChatGPT cho những khả năng trò chuyện vô tận.
Category ID: 72